¿Qué publicó Meta y cuándo?

Meta publicó tres entradas en su blog de ingeniería durante octubre de 2026. La primera, del 13 de octubre, presenta GEM, un modelo de fundación para anuncios. La segunda, del 19 de octubre, explica GenRecs, una forma de convertir anuncios y productos en códigos que el sistema puede comparar. Por último, la del 28 de octubre describe la nueva versión de Andromeda, que elige candidatos antes de que otra etapa los ordene.

Estas fechas vienen de PPC Land, Relevant Audience y Segwise, que revisaron las publicaciones. No hemos podido abrir las páginas de Meta desde nuestro entorno de trabajo, así que citamos a estos medios y no el texto original. Cada cifra que verás abajo la dio Meta y ningún tercero la ha auditado.

¿Qué significa que Andromeda revise todos los anuncios?

Significa que Andromeda ahora puntúa cada anuncio elegible, y no solo una lista reducida. Según Meta, la nueva versión evalúa «cada anuncio elegible» en Facebook e Instagram con una calidad cercana a la de la etapa de ranking. En su versión de 2024, el sistema reducía decenas de millones de candidatos a unos pocos miles por solicitud.

Hay una condición que cambia la lectura. Según Relevant Audience, la segmentación sigue aplicándose antes de la puntuación. Un anuncio que no cumple tu público, tu ubicación o tus reglas de segmentación no entra al conjunto. Por eso «todos tus anuncios» significa todos los que pasan ese filtro para una persona concreta, no todos los que existen en tu cuenta.

Tampoco está confirmado que Meta trate cada variante o cada producto como una pieza separada. Es una interpretación que hacen algunos medios, no una afirmación de Meta. Lo que sí dice Meta es que las herramientas de creatividad con IA sumaron cientos de millones de anuncios al conjunto. Meta no da el tamaño actual.

¿El modelo central de Meta aprende de todas las campañas?

Aprende de datos de todas las plataformas de anuncios de Meta, pero Meta no dice que transfiera lo aprendido de una campaña a otra. Según Relevant Audience y PPC Land, GEM reemplaza sistemas separados para Facebook, Instagram y Reels con un modelo central. Ese modelo predice a la vez la tasa de clics y la de conversión, y alimenta a cientos de modelos más pequeños que sirven los anuncios en tiempo real.

El texto de Meta sí afirma algo útil para quien vende poco. Los patrones aprendidos con datos de clics, que son abundantes, ayudan a predecir conversiones, que son escasas. Esa es la parte que se parece a la idea de «arrancar con más conocimiento».

Sin embargo, PPC Land señala que el texto describe aprendizaje entre superficies y objetivos, no entre anunciantes. Tampoco menciona a los anunciantes pequeños. Que una cuenta con pocas ventas se beneficie más es una hipótesis razonable de ese medio, y Meta no la confirmó.

¿Qué tan fiable es la cifra de 18,9% de más conversiones?

Es una cifra de Meta sin base de comparación, así que no sirve para predecir tus resultados. Meta dijo que GEM logró una mejora de 18,9% en conversiones y de 12% en tasa de clics, en sus superficies publicitarias y objetivos. No publicó con respecto a qué se compara, ni en qué periodo, ni si salió de pruebas A/B o de evaluaciones fuera de línea.

Hay más cifras que no encajan del todo. Meta citó mejoras para usuarios segmentados de 5,8% en Facebook, 4,1% en Instagram y 1,6% fuera de la plataforma, y no define ese término. PPC Land recuerda que en julio Meta atribuyó a GEM y a otros modelos un 15,7% en Facebook, una cifra que tampoco se reconcilia con las nuevas.

Para Andromeda, Meta dio un 2,4% más de conversiones en Facebook desde 2025, también sin método. La conclusión práctica es la que recomiendan las fuentes. Mide con tus propias ventas y no atribuyas un cambio de una semana en tu cuenta a un sistema que no puedes ver.

¿Los anuncios nuevos arrancan más rápido?

Es posible que arranquen con mejor información, pero la fase de aprendizaje sigue existiendo. Según Segwise, GenRecs lee el texto y las imágenes de un anuncio, de un producto y de una página, y los convierte en códigos cortos. Los elementos parecidos comparten códigos, así que un producto nuevo puede heredar lo que el sistema ya sabe de su categoría.

Meta dice que esto ayuda a los anuncios recién creados, a los productos de nicho y a las páginas con poca interacción. Eso no equivale a que un producto subido hoy se venda como si llevara meses. Segwise recuerda que, según el centro de ayuda de Meta, un conjunto de anuncios sale de la fase de aprendizaje tras unos 50 resultados en la semana posterior a su última edición importante. Mientras tanto, el costo por resultado suele ser más alto.

Tampoco hay cifras claras. PPC Land no encontró resultados de rendimiento en la publicación de GenRecs, y Segwise cita una mejora pequeña de 0,35% en conversiones junto con otros modelos. Que un anuncio nuevo parta con mejor punto de inicio es plausible. Cuánto mejor, nadie lo ha medido en público.

¿Ya está funcionando en mi cuenta y puedo configurarlo?

Probablemente ya influye, pero no puedes verlo ni controlarlo. Relevant Audience indica que Meta no anunció ningún ajuste, opción ni informe nuevo en Ads Manager, y que describe el beneficio como «mejor rendimiento de forma automática». Meta tampoco dijo cuándo entró en producción la versión nueva de Andromeda.

Esto tiene una consecuencia concreta. No existe un interruptor de GEM ni de Andromeda. Tu trabajo se concentra en lo que sí controlas: el objetivo que eliges, los datos que envías, la creatividad que subes y el presupuesto que asignas. Todo lo demás lo decide el sistema.

¿Qué haces con esto como anunciante?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia Meta Ads, no instrucciones de Meta. Primero, elige un objetivo que se parezca a tu venta. Si optimizas por clics, el sistema buscará gente que hace clic. Si optimizas por compras o por contactos calificados, buscará gente que se parece a quien compra.

Segundo, envía datos limpios y completos. Revisa que el píxel y la API de conversiones registren las compras con su valor y sin duplicados. Esto se vuelve más importante porque Meta activa el 12 de noviembre una nueva medición en el dispositivo del cliente, como explicamos en nuestro blog sobre el píxel. Tercero, deja trabajar al sistema. Cada edición importante puede reiniciar el aprendizaje, y una campaña con pocos resultados no necesita cambios diarios.

Cuarto, sube varios anuncios con ideas distintas en lugar de pequeñas variaciones del mismo. Si el sistema compara anuncios por lo que muestran y dicen, dos versiones casi idénticas aportan poca información. Esta es una inferencia nuestra a partir de cómo Meta describe GenRecs, no una regla confirmada. Quinto, compara los resultados que reporta Meta con tus pedidos reales antes de cambiar presupuestos.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una tienda de ropa deportiva en Texas lanza un producto nuevo con tres anuncios que cuentan historias distintas: comodidad, precio y estilo. Elige compras como objetivo, verifica que el valor de cada pedido llegue bien a Meta y no toca nada durante los primeros siete días. Al final de la semana compara las ventas que reporta Meta con las de su tienda y decide con esa diferencia a qué anuncio darle más presupuesto.

¿Cuándo conviene contratar una agencia Meta Ads?

Cuando inviertes lo suficiente como para que un error de datos o una edición innecesaria cuesten dinero, y no tienes tiempo de revisarlo cada semana. Una agencia Meta Ads puede auditar el píxel y la API de conversiones, definir el objetivo de optimización correcto y planear la creatividad para que los anuncios aporten ideas distintas. También puede comparar lo que reporta Meta con tus ventas reales. Si quieres que revisemos cómo está configurada tu cuenta, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para entender el cambio de medición del 12 de noviembre, lee nuestro blog sobre el píxel de Meta y los términos de IA. Y para ver otras funciones de IA que Meta activa por defecto, revisa nuestro análisis de la navegación de productos y los términos de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué son GEM, GenRecs y Andromeda?

Son tres sistemas de Meta que intervienen al elegir anuncios. Andromeda elige candidatos, GEM es un modelo central que predice clics y conversiones, y GenRecs convierte anuncios y productos en códigos comparables.

¿Meta aprende de las campañas de otros anunciantes para la mía?

Meta no lo ha dicho. Su publicación describe aprendizaje con datos de todas sus plataformas de anuncios, entre superficies y objetivos, pero no confirma que la información pase de una campaña a otra.

¿Mi anuncio nuevo ya no necesita fase de aprendizaje?

Sí la necesita. Meta dice que GenRecs ayuda a los anuncios nuevos, pero su centro de ayuda sigue indicando una fase de aprendizaje de unos 50 resultados en la semana tras la última edición importante.

¿Puedo esperar un 18,9% más de conversiones?

No. Es una cifra de Meta sin base de comparación, periodo ni método, y no es un resultado por cuenta. Mide el efecto con tus propias ventas.

Última actualización: 6 de noviembre de 2026. Este artículo se actualizará si Meta publica bases de comparación, aclara el aprendizaje entre anunciantes o añade controles en Ads Manager.

La entrada Meta explica en tres publicaciones de octubre cómo elige tus anuncios y qué cambia para tus campañas se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Qué cambia el 12 de noviembre en el píxel de Meta?

Cambia que el píxel empezará a contar conversiones que, según Meta, «de otro modo no se medirían». El ajuste se llama «Measure conversions on customer devices» y aparece en el panel de configuración del píxel, dentro del Administrador de eventos. Según PPC Land, el despliegue es gradual desde el 12 de noviembre y afecta a los conjuntos de datos que ya envían eventos.

El ajuste viene activado por defecto y no hay un paso de aceptación. Puedes apagarlo cuando quieras en la configuración de cada conjunto de datos. Relevant Audience indica que el Administrador de eventos muestra el texto «Measurement starting November 12, 2026». Ninguna de las dos páginas de ayuda de Meta que revisó esa fuente da la fecha, así que Meta no la ha confirmado por escrito.

¿Cómo funciona la medición en el dispositivo del cliente?

Meta relaciona una visualización de un anuncio con una compra usando datos que el cliente ya dio a la empresa, como su correo, junto con información temporal del dispositivo que no lo identifica. Según el aviso, ese cruce ocurre en el propio dispositivo. Meta solo recibe que se produjo una compra y a qué campaña se le atribuye. La ventana y el modelo de atribución no cambian, y la función no sustituye al píxel ni a la API de conversiones.

PPC Land cita el texto del Administrador de eventos, que dice que la medición ocurre en el dispositivo «en lugar de exclusivamente» en los servidores de Meta. La fuente lo interpreta como una segunda vía que se suma a la del servidor, no como un reemplazo. Es una lectura de ese medio, no una explicación de Meta.

¿Mi sitio y mi cuenta entran en el cambio?

Depende. Según Relevant Audience y PPC Land, la función no está activa para personas ubicadas en la Unión Europea ni en el Reino Unido. Para un negocio que vende en Estados Unidos, esa exclusión normalmente no aplica.

Hay además condiciones técnicas. El píxel debe estar instalado directamente en la página, no en un iframe ni como un píxel de imagen. El sitio debe exigir inicio de sesión con correo o teléfono móvil. Esto último podría dejar fuera a las tiendas con compra como invitado. Estas condiciones vienen de MetricMaven, citada por PPC Land, y no del texto del aviso. Conviene comprobar tu caso en el Administrador de eventos.

¿Debo desactivar la medición en el dispositivo?

Los expertos no coinciden. Yiqi Wu, director de Aimerce, dijo que no la apagaría por defecto. Recomienda exportar las compras atribuidas por Meta junto a los pedidos de Shopify, seguir la proporción entre ambas cifras y mantener activo el seguimiento desde el servidor. Solo la apagaría si los números dejan de cuadrar. Esa fuente tiene un interés comercial en el seguimiento por píxel.

Dan Trapp la calificó de problema de conciliación. Stape advierte de que el costo por adquisición reportado puede bajar y el retorno de la inversión publicitaria puede subir aunque las ventas reales no cambien, según Relevant Audience. Y Captain Compliance planteó dudas sobre el consentimiento y las señales de exclusión.

Son opiniones, no hechos sobre cómo funciona el sistema. Lo prudente es decidir con datos propios. Si decides apagarla, sigue estos pasos: Administrador de eventos, Fuentes de datos, tu píxel, Configuración, y desactiva «Measure conversions on customer devices».

¿Qué no ha aclarado Meta?

Bastante. Meta no ha dicho si las conversiones recuperadas se usan para la puja, la entrega o las audiencias, o solo para los informes. Tampoco ha dicho si se envían el valor de compra y la moneda, algo que determina si el retorno publicitario cambia. No ha explicado cómo trata las señales de consentimiento ni si se excluye a quien rechazó el seguimiento.

También faltan datos sobre qué navegadores, sistemas y aplicaciones lo admiten. Es una duda real con Safari, dado el bloqueo reciente de WebKit a la identificación por correo, según PPC Land. Y la fecha de inicio cae cerca del 11.11 y de Black Friday, así que los informes de noviembre mezclarán datos de antes y después del cambio.

¿Qué pasó con los términos de IA de Meta que entraban el 30 de octubre?

Meta aplazó su entrada en vigor al 20 de noviembre. Según Reuters, citado por PPC Land, la fecha pasó del 30 de octubre al 20 de noviembre después de que editores y anunciantes se quejaran ante las autoridades de competencia de la Unión Europea y el Reino Unido. Los reclamantes sostienen que los términos darían a Meta un derecho ilimitado a usar su contenido para IA. Meta rechaza esa lectura y dice que el plazo extra sirve para explicar «qué cambia y qué no».

Esto afecta a lo que explicamos en nuestro blog anterior, donde la sección de funciones de IA hacía al anunciante único responsable de lo que la IA de Meta cree o cambie. Esa sección forma parte de los mismos términos, así que su fecha se movió junto con ellos. PPC Land señala que su redacción no había cambiado en la vista previa del Reino Unido al 23 de octubre, y que Meta no ha anunciado cambios de texto.

El Reino Unido tiene además una investigación abierta. Según The Next Web, la autoridad de competencia británica (CMA) abrió el 30 de octubre un caso para estudiar si los términos son condiciones comerciales abusivas para editores y anunciantes. No hay ninguna decisión sobre si Meta infringió la ley.

Quedan puntos sin resolver. No se sabe si los términos cambiarán o solo se explicarán, ni si el aplazamiento es global. The Next Web dice que el 28 de octubre Meta pausó el despliegue hasta consultar a los grupos del sector, y no queda claro si el 20 de noviembre seguirá siendo la fecha. Tampoco se sabe si la responsabilidad del anunciante por la IA forma parte de la investigación.

¿Cómo prepararte antes del 12 y el 20 de noviembre?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia Meta Ads, no instrucciones de Meta. Primero, antes del 12 de noviembre, anota tus compras, tu costo por adquisición y tu retorno publicitario según Meta, junto con tus pedidos reales del sistema de ventas. Esa será tu línea base. Segundo, marca la fecha en tus informes, para que un salto no se lea como una mejora de rendimiento.

Tercero, comprueba en el Administrador de eventos qué conjuntos de datos tienen el ajuste activo y si tu sitio cumple las condiciones técnicas. Cuarto, decide si lo apagas en alguno, por ejemplo en cuentas donde necesites cifras comparables con meses anteriores. Quinto, no cambies presupuestos por un aumento de conversiones reportadas hasta confirmarlo con los pedidos reales o con una prueba con grupo de control. Sexto, si cierras campañas de fin de año, revisa también las funciones de IA activadas en tus anuncios, porque la fecha del 20 de noviembre puede volver a moverse.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una tienda en línea de Florida registra durante dos semanas sus compras según Meta y sus pedidos reales, y calcula que Meta reporta el 85% de los pedidos. Después del 12 de noviembre vuelve a calcular la proporción. Si sube a 100% sin que suban los pedidos, entiende que cambió la medición y no el rendimiento, y deja sus presupuestos como estaban.

¿Cuándo conviene contratar una agencia Meta Ads?

Cuando manejas varias cuentas o presupuestos altos y no puedes distinguir si un cambio en tus cifras viene del rendimiento o de la medición. Una agencia Meta Ads puede montar la conciliación entre Meta y tus pedidos, decidir qué conjuntos de datos conviene apagar y revisar qué funciones automáticas están activas. También puede mantener un registro de las fechas en que cambian los informes. Si quieres que revisemos tu medición antes de Black Friday, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver las funciones de IA que Meta activa por defecto, lee nuestro análisis sobre la navegación de productos y los términos de IA. Y para entender la discusión sobre el rastreo de sitios web, revisa nuestro blog sobre los términos comerciales de Meta.

Preguntas frecuentes

¿Qué es «Measure conversions on customer devices»?

Es un ajuste del píxel de Meta que mide compras en el dispositivo del cliente. Meta cruza una visualización de anuncio con una compra y solo recibe que ocurrió y a qué campaña se atribuye. Empieza el 12 de noviembre de 2026, activado por defecto.

¿Cómo lo desactivo?

En el Administrador de eventos, entra en Fuentes de datos, elige tu píxel, abre Configuración y apaga el ajuste. Se desactiva por conjunto de datos y puedes hacerlo cuando quieras.

¿Va a subir mi rendimiento en Meta?

Pueden subir las conversiones reportadas, pero eso no significa más ventas. Meta no ha dicho si esas conversiones se usan para optimizar. Compara siempre con tus pedidos reales.

¿Cuándo entran los nuevos términos de Meta?

Meta los aplazó del 30 de octubre al 20 de noviembre de 2026. No está claro si cambiará el texto ni si la fecha se mantendrá, porque hay una investigación en el Reino Unido y consultas en curso.

Última actualización: 5 de noviembre de 2026. Este artículo se actualizará si Meta confirma la fecha del píxel, aclara si usa las conversiones para optimizar o cambia la fecha de sus términos.

La entrada Meta activa el 12 de noviembre la medición de conversiones en el dispositivo del cliente y aplaza al 20 sus nuevos términos de IA se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Qué es Gemini 4 Carbon y cuándo se anunció?

Gemini 4 Carbon es el nuevo modelo de frontera de Google, anunciado el 28 de octubre de 2026. La publicación de Google AI lo presenta como su modelo más fuerte, con capacidades de ciberseguridad de vanguardia y de horizonte largo. Esto último significa trabajar en tareas complejas durante periodos extensos. Según Constellation Research, llega unas dos semanas después de Gemini 4 Argon, lo que sugiere un ritmo de lanzamientos más rápido.

Google afirma que Carbon rinde mejor en la mayoría de las pruebas y que destaca en programación autónoma y en defensa cibernética. También dice que puede trabajar en tareas complejas durante días sin tomar atajos. No ha publicado el método de evaluación de esa afirmación ni una validación independiente, según Hora de Codar.

Conviene aclarar qué es y qué no es. Carbon no es una función nueva de Google Ads ni de Search. Es un modelo de lenguaje, y su relevancia para el marketing es indirecta por ahora.

¿Quién puede usar Gemini 4 Carbon hoy?

Solo un grupo restringido de defensores de ciberseguridad. Google lo ofrece primero a través de Fairwind, su programa para defensores, y planea ampliar el acceso de forma gradual a socios de confianza. Según Tom’s Hardware, el acceso para desarrolladores llegará solo cuando Google refine las protecciones de ciberseguridad del modelo.

Business Model Analyst añade datos sobre Fairwind. Según ese medio, el programa se lanzó el 2 de septiembre de 2026 con más de 650 socios y apunta a defensores prioritarios, como gobiernos, proveedores de salud y operadores de telecomunicaciones. Los participantes solo pueden hacer trabajo defensivo y no pueden compartir, redistribuir ni vender el acceso. Para pedirlo, las organizaciones deben contactar con su equipo de cuenta de Google Cloud.

Los criterios completos de elegibilidad no están publicados. Tampoco hay todavía una API pública, una identificación del modelo para llamadas de API, acceso en la aplicación de Gemini ni en AI Mode de Search, según Hora de Codar. Esa fuente advierte que cualquier tutorial o identificador de modelo que circule antes de la confirmación oficial debe tratarse como no verificado.

¿Qué dicen los resultados de ciberseguridad?

Google reporta tres pruebas de ciberseguridad, según Hora de Codar. En SEC-bench Pro, que mide la búsqueda de vulnerabilidades, Carbon obtiene un 88,2%. En ExploitGym, que mide la explotación, un 54,8%. Y en CWE-bench, que mide la corrección de fallos, un 71,0%.

Hay una advertencia clave. Según el anuncio, estas pruebas se ejecutaron sin protecciones. Eso significa que los resultados pueden no reflejar el producto que finalmente se publique. Son además cifras de Google, no de un tercero.

Esta capacidad cuenta con dos lecturas. Para un defensor, un modelo que encuentra y corrige fallos acelera su trabajo. Pero la misma habilidad, en malas manos, podría acelerar un ataque. Esa tensión explica por qué Google restringe el acceso y por qué ofrece Carbon primero a defensores verificados.

¿Es Gemini 4 Carbon realmente el mejor modelo?

En una clasificación independiente, está primero por poco, pero no gana en todo. Artificial Analysis le da 59 puntos en su Índice de Inteligencia V5, frente a 58 de Claude Opus 5.5 y 57 de GPT-6 Astra, según Tom’s Hardware. Carbon lidera cuatro de las nueve evaluaciones. Esa misma firma indica que queda por detrás de Claude Code con Opus 5.5 en programación y detrás de otros modelos en trabajo de conocimiento.

Hay un dato que matiza el relato de Google. Artificial Analysis mide una tasa de alucinación del 11% para Carbon, frente al 4% de Gemini 4 Argon, aunque el modelo acierta más preguntas, un 58% frente a un 48%. Google, por su parte, afirma que Carbon reduce las afirmaciones sin respaldo al doble que Argon y que rechaza acciones que no puede completar. Los dos datos no se contradicen necesariamente, porque miden cosas distintas, pero conviene tener ambos a la vista.

En costo, Artificial Analysis calcula 7,76 dólares por tarea del índice para Carbon, frente a 10,04 para Claude Opus 5.5 y 6,25 para GPT-6 Astra. Son clasificaciones de una fecha concreta y pueden cambiar con cada actualización de los modelos.

¿Cuánto costará y por qué el acceso es tan restringido?

Cuando llegue a la API, Google dice que Carbon costará 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, con un 95% de descuento en la entrada en caché. Es un precio introductorio. Después subirá a 4 y 20 dólares. Google no ha dicho cuándo termina el periodo introductorio, y Business Model Analyst señala que tampoco ha publicado un precio para la versión de defensores.

Sobre el motivo de la restricción, Google cita sus pruebas voluntarias previas al lanzamiento con el gobierno de Estados Unidos y el trabajo de refinar las protecciones. Business Model Analyst ofrece otra lectura: el requisito de pasar por el equipo de cuenta de Google Cloud funcionaría también como un embudo de ventas. Es una opinión del autor, que reconoce que ese canal es una forma eficiente de verificar a los solicitantes. Lo documentado es que el acceso pasa por Google Cloud.

¿Qué cambia para un negocio o una agencia de marketing?

Casi nada de forma inmediata, y conviene no cambiar herramientas por este anuncio. Carbon no está disponible para el público ni en la API, así que no puedes usarlo hoy en tus flujos de trabajo. Estas son recomendaciones de nuestra agencia de inteligencia artificial, no instrucciones de Google.

Primero, no confíes en tutoriales ni en identificadores de modelo que prometan acceso. Segundo, cuando llegue la API, prueba el modelo con tus propias tareas antes de migrar, porque las clasificaciones generales no dicen cómo rinde en tu caso. Tercero, mide con tus datos la calidad, el costo y la tasa de errores, ya que el dato de alucinación pide cautela. Cuarto, si tu negocio depende de un sitio web, revisa lo básico de seguridad: actualizaciones de tu gestor de contenidos y de tus plugins, copias de seguridad y accesos de usuarios. Quinto, pregunta a tus proveedores qué modelos usan y qué datos les envían.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una clínica dental en Dallas tiene un sitio en WordPress administrado por su agencia. Su equipo anota que Carbon no está disponible, por lo que no cambia nada. En cambio, aprovecha para revisar qué plugins están desactualizados, comprobar sus copias de seguridad y retirar cuentas de usuarios que ya no trabajan allí.

¿Cuándo conviene trabajar con una agencia de inteligencia artificial?

Cuando quieres usar IA en tu negocio, pero cada semana aparece un modelo nuevo y no sabes cuál merece una prueba. Una agencia de inteligencia artificial puede filtrar los anuncios de proveedores, diseñar pruebas con tus tareas reales y medir calidad, costo y errores antes de cambiar nada. También puede ordenar qué datos se envían a cada herramienta. Si quieres que revisemos cómo usar IA en tu empresa, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver cómo se comparan otros modelos de frontera, lee nuestro análisis de GPT-6 Astra y Fable 5.1. Y para entender qué permisos darle a un agente de IA, revisa nuestro blog sobre los permisos de agentes en Microsoft.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4 Carbon?

Es el modelo de frontera más fuerte de Google, anunciado el 28 de octubre de 2026, con capacidades de ciberseguridad y de trabajo a largo plazo. Por ahora solo lo usan defensores de ciberseguridad a través de Fairwind.

¿Puedo usar Gemini 4 Carbon hoy?

Probablemente no. No hay API pública ni acceso en la aplicación de Gemini ni en AI Mode, y Google no ha dado fecha para el público general. El acceso inicial es para defensores verificados.

¿Qué es el programa Fairwind?

Es el programa de Google que da acceso a sus modelos de ciberseguridad a defensores verificados, como gobiernos, proveedores de salud y operadores de telecomunicaciones. El uso se limita al trabajo defensivo y los criterios completos no están publicados.

¿Es mejor que Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra?

En el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, Carbon obtiene 59 frente a 58 y 57, y queda por detrás de Claude Code con Opus 5.5 en programación. Es una ventaja pequeña en una fecha concreta, y no sustituye una prueba con tus propias tareas.

Última actualización: 4 de noviembre de 2026. Este artículo se actualizará cuando Google confirme el acceso por API, los criterios de Fairwind o el precio definitivo de Gemini 4 Carbon.

La entrada Google presenta Gemini 4 Carbon, su modelo más fuerte en ciberseguridad, con acceso inicial solo para defensores a través de Fairwind se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Qué cambió en los Search Ads de TikTok?

La campaña de Search Ads de TikTok ahora corre sobre Smart+, que automatiza palabras clave y creatividades. Según The Keyword, el anunciante sigue gestionando la segmentación por palabras clave, las pujas y el presupuesto de búsqueda dentro de la misma compra. TikTok lo presentó en Advertising Week Nueva York, junto con otras novedades que cubrimos en nuestro blog sobre la TikTok Ad Network.

La parte creativa también se automatiza. Smart+ Creative Selection reúne en un solo flujo de aprobación los materiales que subes, los creados con la IA Symphony y el contenido de creadores. El sistema recomienda grupos de creatividades según el negocio y el objetivo, y el anunciante decide qué se publica, según The Keyword.

Sobre los objetivos, las fuentes difieren un poco. The Keyword menciona tráfico, ventas, generación de contactos y promoción de apps. La página de ayuda de las palabras clave automáticas lista tráfico, generación de contactos y ventas. Conviene comprobar qué objetivos ves en tu cuenta.

¿Qué son las palabras clave automáticas y están activadas en mi cuenta?

Son palabras clave que el sistema genera a partir de tus creatividades (video, imágenes, texto e información de producto) y de las palabras clave que ya tienes en el grupo de anuncios. Sirven para que tus anuncios aparezcan en más búsquedas, incluidas consultas de alta intención que no habías previsto. Trabajan junto a tus palabras clave manuales.

Según la página de ayuda de TikTok, la función viene desactivada por defecto para las cuentas clave y activada por defecto para las pequeñas y medianas empresas. Si eres una pyme, tienes que apagarla tú para dejar de usarla. Para que la ampliación se active hace falta al menos una palabra clave manual.

El punto más delicado es que no recibes ninguna notificación cuando se añade una palabra nueva. La propia ayuda recomienda revisar con regularidad los informes de términos de búsqueda. Ese informe es, en la práctica, la única forma de saber qué estás comprando.

¿Cómo se ven esas palabras en los informes?

Los informes de campaña muestran todas las palabras automáticas en una sola línea agregada. Un menú desplegable enseña las diez de mayor gasto. Esto limita el análisis, porque no ves cada término por separado salvo los diez principales.

Además, algunas coincidencias aparecen como «desconocidas». Ocurre cuando el anuncio coincidió con una consulta por relevancia general, sin que una palabra clave concreta lo activara. Eso reduce la claridad de la atribución. La ayuda de TikTok sugiere pasar los términos que funcionan a tu lista manual de palabras clave.

Hay también una regla de prioridad. Según la ayuda de disponibilidad, si una consulta coincide con una palabra clave de tu campaña, la campaña de Search Ads tiene prioridad sobre la ubicación automática de búsqueda. Las consultas que no coinciden con ninguna palabra clave aún pueden ser captadas por la ubicación automática, si son relevantes para anuncios activos.

¿Qué son los paquetes de palabras clave que TikTok añadió el 30 de octubre?

Son grupos de palabras clave curados y listos para usar que la herramienta de sugerencias de TikTok ahora puede recomendar. Según Search Engine Journal, que lo reportó el 2 de noviembre, hay paquetes de marca y de categoría. Se pueden previsualizar y añadir con el mismo flujo que las palabras sugeridas una a una.

TikTok dice que las sugerencias de los paquetes se actualizan a diario con métricas como el volumen de búsqueda, el costo por clic y la competencia. Afirma además que están respaldados por sus modelos de aprendizaje automático. Son datos de TikTok y no hay verificación independiente.

Quedan preguntas sin responder. Search Engine Journal no encontró más cobertura que la publicación de TikTok y su descripción de Search Ads. Tampoco se sabe en qué mercados o cuentas están disponibles, cómo se eligen los términos de un paquete de marca ni en qué se diferencian en la práctica los paquetes de marca y de categoría. Esa fuente aconseja revisar los términos de marca en la vista previa antes de añadir un paquete.

¿Qué resultados promete TikTok y qué no está confirmado?

TikTok afirma, en su página de ayuda, que sus pruebas internas mostraron alrededor de un 10% más de conversiones incrementales cumpliendo los objetivos de costo por adquisición, y un 12% más de campañas que superan la fase de aprendizaje. The Keyword añade otro dato atribuido a TikTok: un 20% más de conversiones, de media, al combinar la búsqueda con los anuncios In-Feed, con un costo por adquisición similar o mejor. Ninguna de estas cifras se ha verificado de forma independiente.

También hay dudas sobre el calendario. The Keyword indicó el 6 de octubre que TikTok no había dado fecha de despliegue. Sin embargo, la ayuda de TikTok ya documenta las palabras clave automáticas como disponibles en Estados Unidos y en los mercados con Search Ads. La explicación más probable es un despliegue gradual, pero TikTok no lo ha aclarado.

En disponibilidad por objetivo, la ayuda de TikTok indica que la generación de contactos en Search Ads es solo para Estados Unidos. Las conversiones web y el tráfico están disponibles en una lista más amplia de países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, México, Reino Unido, Alemania, Francia, Italia y España.

¿Cómo mantener el control de tus campañas de búsqueda en TikTok?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia de publicidad en TikTok, no instrucciones de TikTok. Primero, abre tus grupos de anuncios de búsqueda y comprueba el interruptor de palabras clave automáticas. Decide si lo quieres encendido en cada campaña. Segundo, añade palabras clave negativas antes de gastar, porque son tu principal freno frente a términos fuera de tema.

Tercero, revisa cada semana el informe de términos de búsqueda. Añade negativas, pasa a manual lo que convierte y anota cualquier deriva. Cuarto, empieza con palabras reales, tomadas de tu buscador interno, de llamadas de ventas y de las sugerencias de TikTok. Quinto, si usas un paquete de palabras clave, revisa la vista previa y quita lo que no encaje con tu oferta, sobre todo los términos de marca. Sexto, mide con tus ventas o contactos reales y no solo con los clics.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una empresa de limpieza de alfombras en Denver lanza una campaña de generación de contactos en la búsqueda de TikTok con cuatro palabras clave manuales. Su equipo deja las automáticas activadas, revisa el informe a la semana y descubre que dos términos nuevos atraen consultas de empleo, no de clientes. Los añade como negativos y mueve a manual los dos que traen cotizaciones.

¿Cuándo conviene trabajar con una agencia de publicidad en TikTok?

Cuando tu negocio depende de captar contactos o ventas y no puedes revisar cada semana qué términos está comprando la plataforma. Una agencia de publicidad en TikTok puede configurar las palabras clave, mantener las listas de negativas y cruzar los datos de la plataforma con tu CRM. También puede decirte si la búsqueda de TikTok encaja con tu producto o si tu inversión rinde más en otro canal. Si quieres que revisemos tu cuenta de TikTok, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver otra novedad de la misma presentación, lee nuestro análisis de la TikTok Ad Network. Y para proteger tu cuenta de una pausa inesperada, revisa nuestro blog sobre suspensiones de cuentas de TikTok Ads.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los Search Ads de TikTok con Smart+?

Son campañas de anuncios en la búsqueda de TikTok que usan la automatización de Smart+ para ampliar las palabras clave y elegir las creatividades. El anunciante sigue gestionando sus pujas y su presupuesto de búsqueda.

¿Las palabras clave automáticas vienen activadas?

Para las pymes, sí. Según la ayuda de TikTok, están activadas por defecto para las pequeñas y medianas empresas y desactivadas para las cuentas clave. Se apagan con un interruptor en el grupo de anuncios.

¿TikTok me avisa cuando añade una palabra clave?

No. La página de ayuda indica que no se notifica cuando se añaden palabras automáticas, y recomienda revisar con regularidad los informes de términos de búsqueda.

¿Qué son los paquetes de palabras clave?

Son grupos de palabras de marca y de categoría, listos para añadir desde la herramienta de sugerencias de TikTok. Se actualizan a diario según la plataforma. No se sabe aún dónde están disponibles ni cómo se eligen los términos de marca.

Última actualización: 3 de noviembre de 2026. Este artículo se actualizará si TikTok aclara la disponibilidad de los paquetes de palabras clave, el calendario de despliegue de Smart+ en búsqueda o publica datos de rendimiento verificados.

La entrada TikTok automatiza las palabras clave de Search Ads con Smart+ y suma paquetes de palabras clave: qué revisar en tu cuenta se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Es Google Creators una nueva red social?

No. Lo que Google lanzó se llama perfiles de Search, y se gestiona desde el sitio creators.google. Es una página personalizable donde un creador reúne sus cuentas sociales, sitios web, publicaciones y enlaces en un solo lugar verificado. La publicación oficial de Google la describe como una página dentro de Google Search y Discover, y no la presenta como una red social.

La diferencia importa. En una red social publicas contenido directamente en la plataforma. En un perfil de Search, el contenido sigue viviendo en YouTube, Instagram, TikTok, X o tu sitio, y Google solo lo muestra reunido. No hay un feed propio ni mensajes entre usuarios.

Eso sí, el perfil incluye un botón «Follow on Google». Según Search Engine Journal, quienes lo pulsan tienen más probabilidades de ver el contenido de ese creador en Discover. Es una forma de seguimiento, pero ocurre dentro de Discover y no en una red nueva.

¿Cuándo salió y por qué hoy se piden 10.000 seguidores?

Los perfiles de Search salieron el 4 de junio de 2026, y no esta semana. Al principio el listón era alto: 100.000 seguidores en YouTube, Instagram o X, o 300.000 si la única cuenta pública era de TikTok. Según Search Engine Journal, el 12 de agosto Robby Stein, vicepresidente de producto de Google Search, anunció que los umbrales bajarían, y la página de ayuda pasó a pedir 35.000.

El 16 de septiembre, Ibrahim Badr, gerente de producto de Search, anunció el requisito actual: 10.000 seguidores. Se cuentan por cuenta, así que basta con tener 10.000 en una de las plataformas compatibles. Esas plataformas son Instagram, TikTok, YouTube y X, según la página de Google.

El umbral cambió dos veces en unas quince semanas. Por eso conviene comprobar la cifra vigente en la página de ayuda de Google antes de preparar nada.

¿Quién puede crear un perfil y cómo se hace?

Puedes pedir un perfil si eres un creador, un editor o una organización con presencia en línea establecida y al menos 10.000 seguidores públicos en una plataforma compatible. Quien administra el perfil debe tener 18 años o más. El proceso empieza en profile.google.com/claim, donde inicias sesión y vinculas tus cuentas para verificar tu identidad. Google dice que la configuración toma unos minutos.

Después puedes añadir una biografía, una foto de perfil, tu sitio web y tus enlaces, y fijar las publicaciones que quieras destacar. Para los cambios de nombre, enlaces sociales o biografía, según Search Engine Journal, Google pide aprobación y los cambios quedan «pendientes» hasta que se revisan.

Aquí conviene una precisión. Se ha difundido que Google aprueba el perfil en 24 horas. Lo que Google indica es que el contenido nuevo de tus cuentas vinculadas suele aparecer en unas 24 horas. Ni la página de Google ni las fuentes que revisamos dan un plazo para aprobar la creación del perfil.

La disponibilidad también tiene matices. Google indica en su página que los perfiles están disponibles en Estados Unidos, Canadá e India, con planes de ampliarlos a otros países. Search Engine Journal, en su cobertura del 16 de septiembre, hablaba solo de Estados Unidos. La página de Google es la fuente más reciente.

¿Qué muestra el perfil y qué beneficios da?

El perfil puede mostrar tu avatar, tu biografía, tus videos, tus publicaciones fijadas y tus enlaces. Según Google, reclamar un perfil puede crear un panel de conocimiento si no tienes uno, o mejorar el que ya existe con tu foto, enlaces y publicaciones. Ese panel incluye un resumen generado por IA a partir de tu biografía. Los paneles de empresas siguen vinculados a su Perfil de Empresa de Google o a su perfil de marca.

La gente llega al perfil desde un botón en el panel de conocimiento, tocando tu nombre sobre una tarjeta de Discover o con una dirección que puedes compartir. Es un beneficio de presentación: quien te busca por nombre ve un resumen ordenado y oficial. También puede ayudarte a ganar seguidores en Discover, aunque Search Engine Journal aclara que esa visibilidad no está garantizada.

¿Mejora un perfil de Search tu posicionamiento en Google?

No directamente. La documentación de Google dice que crear un perfil «no afecta directamente» al posicionamiento de tu contenido en Google Search. El beneficio, según Search Engine Journal, está sobre todo en Discover. Si alguien te promete subir en los resultados solo por tener este perfil, esa promesa no tiene respaldo en lo que Google ha publicado.

Eso no significa que no sirva. Es razonable pensar que un perfil verificado ayuda a que Google asocie tu nombre con tus cuentas y tu sitio, algo útil para búsquedas de tu marca personal, aunque Google no lo afirma así. Lo documentado es que se trata de una pieza de presentación y no de una palanca de ranking.

¿Es verdad que Google lo lanzó porque las búsquedas están cayendo?

Google no ha dicho eso, y los datos más recientes apuntan en otra dirección. En la llamada de resultados del 28 de octubre, el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, dijo que las consultas de búsqueda crecieron al ritmo anual más rápido en cinco años, según PPC Land. Lo que sí se frenó fue el crecimiento de los ingresos de Búsqueda, que subió un 12% frente al 17% del trimestre anterior.

Ninguna de las fuentes que revisamos vincula los perfiles de Search con una caída de las búsquedas. Esa explicación es una interpretación que circula en redes, no una declaración de Google. Lo documentado es más sencillo: Google quiere mostrar mejor a los creadores y editores, y reforzar Discover.

¿Qué conviene hacer si eres creador o marca personal en Estados Unidos?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia de SEO, no instrucciones de Google. Primero, comprueba si cumples el requisito vigente y en qué país estás. Segundo, cuida que tu nombre, tu biografía y tu enlace sean idénticos en todas tus cuentas, porque Google usa esas señales para verificar quién eres. Tercero, enlaza tu sitio web con las mismas redes y viceversa.

Cuarto, elige con cuidado las publicaciones que fijas, ya que son lo primero que verá quien te busque por nombre. Quinto, si tienes una empresa, mantén al día tu Perfil de Empresa de Google, porque el panel de la empresa depende de él. Sexto, si tu sitio ya recibe visitas desde Discover, mide su evolución en Search Console antes y después de reclamar el perfil.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una agente inmobiliaria de Austin tiene 12.000 seguidores en Instagram y un sitio web con sus listados. Reclama su perfil, vincula su cuenta y su sitio, fija tres videos de recorridos de casas y revisa su panel al cabo de unas semanas. Anota cuántas visitas llegan de Discover para saber si el esfuerzo vale la pena.

¿Cuándo conviene trabajar con una agencia de SEO?

Cuando tu visibilidad en Google depende de varias piezas a la vez, como tu sitio, tu Perfil de Empresa, tus redes y ahora este perfil. Una agencia de SEO puede revisar que tu nombre y tus datos sean coherentes en todas partes, ordenar tu contenido y medir si Discover te trae visitas. También puede decirte con honestidad si un perfil de Search aporta algo a tu caso. Si quieres que revisemos tu presencia en Google, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver otro cambio reciente de Google, lee nuestro análisis de los anuncios en Google AI Mode. Y para entender cómo otra plataforma da más espacio a los creadores, revisa nuestro blog sobre los videos largos de Instagram.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un perfil de Search de Google?

Es una página oficial y verificada dentro de Google donde un creador reúne sus redes sociales, su sitio web, sus publicaciones y sus enlaces. Google lo lanzó el 4 de junio de 2026 y se solicita en profile.google.com/claim.

¿Cuántos seguidores necesito para tener uno?

Al menos 10.000 seguidores públicos en una sola plataforma compatible: Instagram, TikTok, YouTube o X. El requisito empezó en 100.000 y bajó dos veces, así que conviene comprobar la cifra vigente.

¿Google aprueba el perfil en 24 horas?

No hay un plazo oficial para aprobar el perfil. Lo que suele tardar unas 24 horas es que el contenido nuevo de tus cuentas vinculadas aparezca en él.

¿Un perfil de Search me hace subir en los resultados?

No directamente. Google dice que no afecta al posicionamiento. El posible beneficio está en cómo apareces cuando te buscan por nombre y en Discover, donde la visibilidad no está garantizada.

Última actualización: 2 de noviembre de 2026. Este artículo se actualizará si Google cambia el requisito de seguidores, amplía los países o publica datos sobre el efecto de los perfiles.

La entrada Perfiles de Search de Google para creadores: ya piden 10.000 seguidores, y esto es lo que hacen y lo que no se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Qué es la TikTok Ad Network y qué anunció TikTok?

La TikTok Ad Network es la red con la que TikTok muestra anuncios de display y de video dentro de otras aplicaciones, fuera del feed Para Ti. Según ContentGrip, TikTok la presentó el 5 de octubre en Advertising Week Nueva York, dentro de un paquete más amplio de novedades. Ese paquete incluía Buy Direct, Shopping Assistant, Agentic Leads y mejoras de Smart+.

TikTok dice que la red tiene controles integrados de seguridad de marca y de ubicación. También afirma, según The Keyword, que la mitad de los usuarios de la red no está en TikTok. La empresa lo cifra en 95 millones de usuarios incrementales. Son datos de TikTok y no hay una verificación independiente.

La red no es nueva como negocio. Mintec recuerda que Pangle ya monetizaba a editores de Estados Unidos desde el 12 de febrero de 2026. Lo nuevo es que ahora los anunciantes estadounidenses pueden comprar ese inventario directamente en el Administrador.

¿Mis campañas Smart+ ya pueden aparecer en otras apps?

Es posible. La página de ayuda de TikTok sobre las ubicaciones de Smart+ dice que la ubicación automática viene activada por defecto en las campañas nuevas de ventas, generación de contactos y promoción de apps. También dice que se incluyen por defecto todas las ubicaciones elegibles. Según esa misma página, y dependiendo de la región, esas ubicaciones pueden incluir superficies de socios fuera de TikTok a través de la TikTok Ad Network.

Hay un matiz importante. La página no enumera con nombre las ubicaciones y no menciona los bloqueos de apps. Tampoco aclara por completo cómo se excluye la red en una campaña Smart+. Indica que, donde la selección es editable, puedes elegir qué ubicaciones mantener con el lápiz, o usar la opción «Select placement» para tener un control más manual.

Mintec va más lejos y asegura que, para excluir la red, hace falta usar una campaña que no sea Smart+ o contactar con tu representante. Es la lectura de ese medio y no la hemos podido confirmar en la documentación de TikTok. Lo prudente es comprobarlo en tu cuenta.

¿Qué controles tengo para elegir dónde se muestran mis anuncios?

Tienes algunos, pero con límites. Al crear un grupo de anuncios puedes elegir entre TikTok, Global App Bundle o TikTok Ad Network en «Select placement». Esa elección queda fija: no se puede cambiar después de crear el grupo. Si quieres medir la red por separado, tienes que decidirlo desde el principio.

También existe una lista de bloqueo. Según The Keyword, puedes excluir hasta 10.000 aplicaciones por su identificador de paquete. Funciona solo si la activas en los ajustes del grupo de anuncios, y TikTok avisa de que bloquear puede reducir impresiones y rendimiento. Antes de lanzar, ves una lista de las 100 principales aplicaciones por impresiones históricas, no el listado completo, y no hay forma de limitar una campaña a una lista aprobada.

La verificación llega después. DoubleVerify e Integral Ad Science miden seguridad de marca tras la compra, y hay detección de fraude en tiempo real. Un informe de entrega, que llega entre uno y dos días después, muestra dónde corrieron los anuncios, aunque TikTok advierte de que puede omitir algunos editores por razones contractuales.

¿Qué piden las agencias antes de mover presupuesto a la red?

Cinco ejecutivos de agencias hablaron con Digiday, según The Keyword, y coinciden en que el tamaño de la red no es el argumento. Quieren control sobre dónde se muestran los anuncios y pruebas de que el alcance extra es incremental. Shamsul Chowdhury, de Zeno Group, pidió una lista de permitidos o de bloqueados clara. Lindsay Baker, de Crossmedia, dijo que una red más grande no la hace mover más dinero a TikTok, y que la extensión debe ser «realmente valiosa, no solo eficiente».

Farhad Divecha, de Accuracast, recordó que Google, Meta, LinkedIn y Amazon ya venden alcance fuera de sus plataformas. Bryce Hamlin, de Power Digital, ve una oportunidad, porque hoy las campañas de TikTok llegan solo a usuarios de TikTok, y una red más amplia podría darle más cuota de presupuesto, «si funciona». Zea Hirsh, de Collective Measures, elogió la señal de TikTok pero dijo que su agencia decidió no extender las campañas a Lemon8 por ahora.

Son opiniones de profesionales, no resultados medidos. Aun así, muestran lo que el mercado pide: transparencia primero, escala después.

¿Qué no está confirmado todavía?

Mucho. Ninguna de las fuentes que revisamos da el precio de la red ni resultados de rendimiento, y TikTok no ha publicado pruebas de cómo rinde frente a las redes externas de Google o Meta. Además, el artículo de ContentGrip que cubre el anuncio está etiquetado como contenido de una empresa de contenido de marca, así que conviene leerlo con cautela. Las cifras de la red también varían. En agosto se hablaba de «más de 400.000» aplicaciones y en octubre de «casi 400.000», sin explicación, según Mintec.

Tampoco se sabe en qué otros mercados estará disponible, ni cuándo. Hay dudas sobre la calidad del tráfico de terceros, aunque por ahora se apoyan en comentarios de profesionales y no en datos publicados. Y la cifra de 95 millones de usuarios incrementales sigue siendo una afirmación de TikTok.

¿Cómo probar la red sin arriesgar tus campañas principales?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia de TikTok Ads, no instrucciones de TikTok. Primero, abre tus campañas Smart+ y comprueba qué ubicaciones tienen activas. Si no quieres la red en una campaña clave, usa la selección manual de ubicaciones. Segundo, si quieres probarla, hazlo en un grupo de anuncios aparte, con su propio presupuesto y sin tocar tus campañas de mejor rendimiento.

Tercero, revisa cada semana el informe de entrega y bloquea las aplicaciones que no encajen con tu marca. Cuarto, no te fíes solo de las métricas de la plataforma. Compara las ventas o contactos reales en tu CRM a los 7 y a los 30 días. Quinto, anota cuánto de lo que ves como resultado de la red ya lo habrías conseguido de todos modos en el feed. Sexto, no la uses en campañas de costo por adquisición muy ajustado hasta tener datos propios.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una tienda de artículos para mascotas en Orlando tiene una campaña Smart+ de ventas para la temporada de fin de año. Su equipo detecta que la ubicación automática incluye la red externa, crea un grupo aparte para medirla con el 10% del presupuesto y bloquea tres aplicaciones que no encajan con su marca. A los 30 días compara las ventas del CRM entre ambos grupos antes de decidir si la amplía.

¿Cuándo conviene trabajar con una agencia de TikTok Ads?

Cuando manejas campañas con presupuestos relevantes o varias cuentas, una ubicación activada por defecto puede cambiar tus resultados sin que toques nada. Una agencia de TikTok Ads puede revisar las ubicaciones de cada campaña, diseñar la prueba comparativa y cruzar los datos de la plataforma con tu CRM. También puede mantener las listas de bloqueo al día y vigilar la seguridad de marca. Si quieres que revisemos dónde se muestran tus anuncios en TikTok, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver cómo proteger tu cuenta de una suspensión, lee nuestro análisis de las suspensiones de cuentas de TikTok Ads. Y para planificar la temporada alta, revisa nuestro blog sobre TikTok Ads en Black Friday.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la TikTok Ad Network?

Es la red de TikTok para mostrar anuncios en aplicaciones de terceros, antes llamada Pangle. TikTok la abrió a anunciantes de Estados Unidos el 5 de octubre de 2026 y dice que llega a casi 400.000 aplicaciones.

¿Puedo excluir mis anuncios de otras aplicaciones?

Sí, en parte. Puedes elegir las ubicaciones al crear un grupo de anuncios y bloquear hasta 10.000 aplicaciones por identificador. Pero la elección de ubicación no se puede cambiar después, y en campañas Smart+ el control es más limitado.

¿Mis campañas Smart+ usan esta red?

Puede ser. La ayuda de TikTok dice que la ubicación automática incluye por defecto todas las ubicaciones elegibles, entre ellas, según la región, superficies de socios fuera de TikTok. Revisa la configuración de cada campaña.

¿Funciona la TikTok Ad Network mejor que el feed?

No hay datos publicados que lo demuestren. TikTok afirma que llega a usuarios que no están en TikTok, pero no hay verificación independiente. Lo más sensato es probarla con un presupuesto aparte y medir con tu propio CRM.

Última actualización: 30 de octubre de 2026. Este artículo se actualizará si TikTok publica precios, resultados de rendimiento o nuevas opciones de control para la red.

La entrada TikTok ya vende anuncios en casi 400.000 apps externas a anunciantes de Estados Unidos: qué revisar en tus campañas se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Qué anunció Google sobre los anuncios en AI Mode?

Google anunció que lleva los anuncios de AI Mode a Australia, Canadá, India, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Filipinas y Singapur. Según Relevant Audience, que revisó la página de ayuda de Google, el servicio funciona solo en inglés. Pakistán recibe únicamente anuncios de texto. Google también planea sumar más mercados en el cuarto trimestre, entre ellos Brasil, México y el Reino Unido, aunque sin fechas exactas.

En Estados Unidos, la novedad son los anuncios multiturno. Un portavoz de Google dijo, según Search Engine Roundtable, que estos anuncios «aparecen en las respuestas a preguntas de seguimiento» durante una conversación. Llevan la etiqueta «Sponsored» y Google dice que seguirá probando formatos nuevos.

Esto sigue a la prueba que cubrimos el 16 de octubre, cuando Google confirmó anuncios para quienes conectan Gmail, Calendar o Photos a Personal Intelligence. La expansión de esta semana es distinta, porque suma mercados y no se limita a quienes conectan sus aplicaciones.

¿Mis campañas actuales ya participan en AI Mode?

Sí, si usas campañas de Búsqueda, Shopping o Performance Max. Según la página de ayuda de Google, esas campañas son elegibles de forma automática, con tu presupuesto actual y sin crear nada nuevo. Las reglas de subasta y puja son las mismas, y no hay un cargo adicional.

Hay dos tipos de coincidencia con la consulta. Se llama directa la que se aplica a consultas comerciales claras. Contextual es la que se aplica cuando la intención de compra aparece dentro de una pregunta larga y exploratoria. Las campañas con AI Max, concordancia amplia, Shopping y Performance Max pueden usar ambas. La concordancia exacta y de frase solo sirve en consultas comerciales directas.

Ese último punto tiene historia. En septiembre, el enlace de Google con los anunciantes confirmó un experimento limitado con concordancia exacta y de frase, sin países ni fecha de fin. Ahora la página de ayuda presenta la regla como parte de la elegibilidad normal, según Relevant Audience.

¿Qué controles tengo sobre esos anuncios?

Pocos. No puedes dirigirte a AI Mode ni excluirlo por separado de la Búsqueda. Se siguen aplicando tus palabras clave negativas y tus exclusiones de marca. Los informes tampoco separan AI Mode: sus datos se integran en los informes de campaña y de términos de búsqueda.

Hay un punto delicado. Algunos anuncios muestran explicaciones cortas escritas por los modelos Gemini de Google, que pueden apoyarse en el sitio web del anunciante. Según Relevant Audience, no puedes escribirlas, editarlas, aprobarlas ni desactivarlas. Por eso conviene vigilar que la información de tu sitio, como precios, condiciones y servicios, esté al día y sea exacta.

¿Qué dice Google sobre los resultados de estos anuncios?

Google afirma que las tasas de clics ya son similares entre los elementos patrocinados y los orgánicos en las listas de productos de AI Mode. El dato viene de datos internos de Estados Unidos del 20 de agosto al 3 de septiembre de 2026. Cubre unidades tipo Shopping, no anuncios de texto. Barry Schwartz, de Search Engine Roundtable, se pregunta si eso vale también para los enlaces de texto, porque los resultados de producto son muy visuales.

Google no ha publicado cifras de conversión, costo por clic ni ingresos de AI Mode. En la llamada de resultados del tercer trimestre, la dirección de Alphabet citó la menor monetización de AI Mode entre los factores que frenan el crecimiento de la Búsqueda. Según PPC Land, los ingresos de Búsqueda y otros subieron un 12% hasta 63.350 millones de dólares, frente a un 17% en el segundo trimestre. Sundar Pichai dijo que las consultas crecieron al ritmo más rápido en cinco años.

Esa combinación explica el interés de Google. Las consultas en AI Mode son, en promedio, unas tres veces más largas que las tradicionales, según Google. Philipp Schindler dijo que muchas preguntas ocurren pronto en el proceso de compra, lo que da a los anunciantes más ocasiones de presentar un producto. Es la lectura de Google, no un resultado medido.

¿Qué sigue sin respuesta?

Bastante. Google no ha dicho cuántos anuncios pueden aparecer en cada turno de la conversación. Tampoco aclara si las preguntas anteriores influyen en qué anuncio se muestra, ni si habrá informes por turno. Faltan además las fechas exactas del cuarto trimestre y la lista completa de mercados nuevos, porque la propia página de ayuda dice que su lista «puede no ser exhaustiva».

También faltan datos de rendimiento de los anuncios de texto. Sin ellos, no conviene prometer resultados a un cliente ni cambiar un presupuesto solo por este anuncio. Lo prudente es medir en tu cuenta y decidir con tus propios números.

¿Qué conviene hacer ahora en tus campañas de Google Ads?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia de Google Ads, no instrucciones de Google. Primero, abre el informe de términos de búsqueda y busca consultas largas y conversacionales. Si ya aparecen, tu cuenta está recibiendo tráfico de este tipo. Segundo, revisa qué campañas usan AI Max, concordancia amplia o Performance Max, porque ahí es donde entra la coincidencia contextual.

Tercero, actualiza las páginas de destino para que respondan preguntas de seguimiento: costos, tiempos, comparaciones y condiciones. Cuarto, revisa tus palabras clave negativas y tus exclusiones de marca, ya que son tu control principal. Quinto, anota tus conversiones por campaña antes y después de las fechas del anuncio, porque no habrá un desglose de AI Mode. Sexto, prueba tú mismo preguntas reales de tus clientes en AI Mode y observa qué anuncios aparecen.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una empresa de mudanzas en Atlanta tiene campañas de Búsqueda con concordancia amplia. Su equipo prueba en AI Mode seis preguntas encadenadas, como el precio de una mudanza local y qué incluye el seguro. Descubre que su página de precios no responde la segunda y la tercera, y la reescribe antes de la temporada de fin de año.

¿Cuándo conviene contratar una agencia de Google Ads?

Cuando manejas varias campañas o presupuestos altos, cada cambio en dónde aparecen tus anuncios afecta tus resultados sin que cambies nada en la cuenta. Una agencia de Google Ads puede revisar tus términos de búsqueda, ordenar tus páginas de destino y medir el efecto en conversiones antes de tomar decisiones. También puede vigilar el contenido que Google usa para sus explicaciones automáticas. Si quieres que revisemos cómo aparecen tus anuncios en AI Mode, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver el origen de esta discusión, lee nuestro análisis de los anuncios en Google AI Mode con Personal Intelligence. Y para ver otra función automática de Google Ads que conviene revisar, consulta nuestro blog sobre las promociones automáticas.

Preguntas frecuentes

¿Dónde se muestran ahora los anuncios de AI Mode?

En Estados Unidos y en diez países más de habla inglesa: Australia, Canadá, India, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Filipinas y Singapur. Google planea sumar Brasil, México y el Reino Unido en el cuarto trimestre, sin fechas confirmadas.

¿Qué son los anuncios multiturno?

Son anuncios que aparecen en las respuestas a preguntas de seguimiento dentro de una conversación de AI Mode. Google los lanzó en Estados Unidos, con la etiqueta «Sponsored». No ha dicho si llegarán a otros países.

¿Puedo excluir mis anuncios de AI Mode?

No de forma separada. Los anuncios de Búsqueda, Shopping y Performance Max participan automáticamente. Puedes usar palabras clave negativas y exclusiones de marca, pero no hay un ajuste específico para AI Mode.

¿Puedo ver el rendimiento de AI Mode por separado?

No por ahora. Según la página de ayuda de Google, sus datos se integran en los informes agregados de campaña y de términos de búsqueda. Por eso conviene comparar tus conversiones antes y después de las fechas del anuncio.

Última actualización: 29 de octubre de 2026. Este artículo se actualizará si Google confirma las fechas del cuarto trimestre, los informes por turno o los datos de rendimiento de los anuncios de texto.

La entrada Google lleva los anuncios de AI Mode a 10 países y los extiende a las preguntas de seguimiento en Estados Unidos se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Qué anunció Instagram sobre los videos de formato largo?

Según The National, Adam Mosseri, jefe de Instagram, y Tessa Lyons, vicepresidenta de producto, presentaron Features en un video publicado el lunes 26 de octubre. El formato admite videos horizontales de hasta 90 minutos. Está pensado para pódcast, entrevistas, comedia y otros contenidos que necesitan más tiempo que un Reel.

La prueba se hace con un grupo limitado de creadores en Estados Unidos, después de una prueba previa en Brasil. Los resultados de Brasil no se han publicado. Mosseri lo resumió así, según The Express Tribune: «Es temprano, y estamos probando y escuchando comentarios sobre la marcha». Instagram dice que quiere dar a los creadores «más espacio para contar sus historias».

Junto a Features, Instagram mencionó otras novedades. Series permitirá agrupar Reels relacionados en colecciones por episodios, en mercados seleccionados. Además, Instagram para TV ya está disponible en Apple TV en Estados Unidos, después de Amazon Fire TV, Google TV y los televisores Samsung.

¿Cómo funcionará Features y cómo se descubrirán esos videos?

Los videos de Features se ven en pantalla completa y en horizontal. Según ThePrint, ocupan hasta dos espacios en la cuadrícula del perfil. La idea es que el creador promocione el video largo con un Reel más corto, y que el espectador pueda abrir desde ahí la versión completa. Instagram también planea herramientas para recortar videos largos en clips cortos.

Aquí las fuentes no coinciden del todo. The National dice que los avances de cada video aparecerán en la sección de Reels. ThePrint afirma que los videos largos se podrán encontrar en Explorar. Es probable que ambas rutas existan, pero Instagram no lo ha detallado, así que conviene esperar a su documentación oficial.

Lyons explicó la lógica del diseño: «Creemos que la mejor experiencia para contenido largo y horizontal está en una pantalla grande y horizontal». Esa frase conecta con la llegada de Instagram a los televisores. Según The National, Instagram analizó datos que muestran interés en videos más largos, incluido el consumo en pantallas de TV.

¿Por qué Instagram cambia de postura ahora?

Hace menos de dos años la postura era distinta. Cuando Instagram amplió los Reels a tres minutos, Mosseri escribió en Threads, según OnlineMarketing.de: «Seguimos enfocados en el video corto antes que en el largo, pero esperamos que esto dé a los creadores un poco más de espacio». Hoy el mensaje es otro.

Las razones que da Instagram son el consumo en televisión y la variedad de formatos que ya existen. Lyons dijo que la plataforma quiere servir bien esa variedad. ThePrint añade una lectura de mercado: Instagram se posiciona frente a YouTube, que según ese medio retiene el 55% de los ingresos publicitarios. Es una interpretación del medio, no una declaración de Meta.

Hay un detalle que conviene tener presente. Sobre la duración máxima de los Reels, las fuentes tampoco coinciden. Algunas hablan de 3 minutos y otras de hasta 20 minutos para cuentas elegibles. Por eso lo más seguro es revisar qué opción te aparece en tu propia cuenta.

¿Qué no está confirmado todavía?

Mucho. Meta no ha dicho cuándo llegará Features a más cuentas, aunque The National menciona un despliegue más amplio «en las próximas semanas». No hay criterios públicos para ser elegible, y las fuentes se contradicen sobre el tamaño de la prueba: hablan de «creadores seleccionados» y también de «miles».

Tampoco se conoce el modelo de monetización. ThePrint señala que los creadores establecidos pueden llevar sus acuerdos de marca al formato, pero no describe un reparto de ingresos ni anuncios dentro de los videos. Falta saber también cómo se clasificarán estos videos frente a los Reels y qué métricas verá el anunciante. Y los planes de integrar las transmisiones en vivo con Reels, o de llevar el formato a la TV, siguen sin fecha.

Por eso no recomendamos rehacer toda tu estrategia por este anuncio. Lo prudente es prepararse con costos bajos, observar los datos que Instagram publique y esperar a que el formato llegue a tu cuenta.

¿Qué puede hacer tu marca en Estados Unidos desde ya?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia de marketing digital, no instrucciones de Instagram. Primero, haz un inventario del contenido largo que ya tienes: webinars, demostraciones, entrevistas con clientes, pódcast o grabaciones de eventos. Es el material que mejor encaja en Features, y probablemente ya lo tienes.

Segundo, graba en horizontal cuando el contenido lo permita. Un video vertical recortado de uno horizontal pierde calidad, mientras que uno horizontal bien compuesto puede servir para Features, YouTube y tu sitio web. Tercero, piensa el video largo y su Reel de avance como un solo proyecto. Los primeros segundos del clip corto deben dar una razón clara para ver el original.

Cuarto, no abandones el video corto. Los Reels siguen siendo la puerta de descubrimiento según el propio diseño de Features. Quinto, define de antemano qué vas a medir, por ejemplo el tiempo de visualización y cuántas personas pasan del clip al video completo. Sexto, si trabajas con creadores, pregúntales si ya tienen acceso a la prueba y si pueden mostrar resultados.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una empresa de servicios para el hogar en Dallas graba cada mes una conversación de 40 minutos con un especialista sobre mantenimiento. Su equipo la edita en horizontal, saca tres clips verticales para Reels y guarda la versión completa para cuando Features esté disponible. Mientras tanto, publica la misma conversación en YouTube y mide cuáles clips generan más visitas al video completo.

¿Cuándo conviene trabajar con una agencia de marketing digital?

Cuando tu marca produce video de forma constante, cada formato nuevo exige decidir dónde invertir tiempo y presupuesto. Una agencia de marketing digital puede planificar el calendario de contenido largo y corto, producir las piezas en los formatos correctos y medir qué funciona antes de ampliar. También puede coordinar el trabajo con creadores y evitar que cada plataforma reciba un video distinto desde cero. Si quieres que revisemos cómo aprovechar el video de formato largo en tu negocio, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver cómo Instagram usa el video en vivo en publicidad, lee nuestro análisis de Instagram Live Ads. Y para entender otro cambio reciente de Meta que conviene revisar, consulta nuestro blog sobre las funciones de IA de Meta.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Features en Instagram?

Es un formato de video largo y horizontal que Instagram empezó a probar el 26 de octubre de 2026. Admite videos de hasta 90 minutos y se promociona con clips cortos en Reels. Por ahora solo lo prueban algunos creadores en Estados Unidos.

¿Cuánto durarán los videos de Features?

Hasta 90 minutos, según The National y ThePrint. Es mucho más que el límite habitual de los Reels, cuya duración máxima reportan las fuentes entre 3 y 20 minutos según el tipo de cuenta.

¿Ya puedo usar Features en mi cuenta?

Probablemente no. La prueba se limita a creadores seleccionados en Estados Unidos y Meta no ha dado una fecha de lanzamiento general. Un despliegue más amplio se espera en las próximas semanas, sin fecha exacta.

¿Features reemplaza a los Reels?

No hay indicios de eso. Según las fuentes, los Reels se usarán como avance para descubrir el video largo. Lo más probable es que ambos formatos convivan.

Última actualización: 28 de octubre de 2026. Este artículo se actualizará cuando Instagram confirme la disponibilidad, los criterios de elegibilidad o la monetización de Features.

La entrada Instagram prueba videos de hasta 90 minutos con Features: qué se sabe desde el 26 de octubre se publicó primero en Agencia de Marketing Digital y Video con IA | JP Director.

¿Qué cambia el 28 de octubre con la navegación de productos?

La navegación de productos es una función de Meta que cambia lo que pasa después de tocar un anuncio. En lugar de enviar a la persona directo a tu sitio web, Facebook o Instagram le muestran una página dentro de la app con información de producto y sugerencias personalizadas. Hasta ahora era una mejora creativa de Advantage+ que el anunciante activaba anuncio por anuncio. Lo nuevo es que pasa a estar activada por defecto en los anuncios existentes.

Según PPC Land, el aviso de Meta circuló hacia el 14 de octubre y fija el cambio para el 28. Esa fecha proviene de anunciantes que recibieron la notificación. Meta no la ha confirmado en una página pública. PPC Land no encontró un artículo del Centro de ayuda, un registro de cambios ni una publicación en la sala de prensa. El aviso tampoco aclara qué formatos, ubicaciones u objetivos de campaña incluye, ni si los anuncios nuevos nacerán con la función activa.

Meta afirma que los anunciantes vieron un 3% más de conversiones en promedio con esta función. El dato viene de un experimento del 6 al 21 de agosto con unos 117.700 anunciantes, según PPC Land. Esa misma fuente señala lo que no se explica: qué conversiones se contaron, con qué ventana de atribución y qué pasó con el costo por conversión. Un promedio del 3% tampoco dice cuántos anunciantes empeoraron.

¿Qué dicen los nuevos términos comerciales de Meta sobre la IA?

El 22 de octubre, Adweek informó de que los términos comerciales revisados de Meta incluyen una sección llamada «AI Features». Según ese reporte, los anunciantes serían «únicamente responsables» de lo que las funciones de IA de Meta creen o modifiquen en sus anuncios. Esto incluiría las funciones que Meta activa por su cuenta, no solo las que el anunciante elige.

Los términos dicen también que la IA puede cometer errores y que el anunciante asume «todos los riesgos». La versión anterior, según Adweek, hacía responsable al anunciante solo cuando decidía usar las herramientas creativas de IA de Meta. Los términos entran en vigor el 30 de octubre. Quien siga usando los productos de Meta para su negocio después de esa fecha los acepta, sin firma ni casilla de por medio.

Meta presentó el cambio como una consolidación: está moviendo las condiciones de sus anuncios de IA generativa a los términos principales. Un portavoz dijo que los anunciantes pueden desactivar funciones de Advantage+ de forma individual en cualquier momento. Pero Meta no respondió de forma directa si el anunciante es responsable de funciones que nunca activó.

¿Por qué preocupa que Meta active funciones sin que las pidas?

Porque varios anunciantes cuentan que ya les ha pasado. Bookshop.org dijo que una actualización automática de su cuenta la inscribió en una función que añadió una ilustración generada por IA a un anuncio hecho por personas. La agencia Exverus contó que la IA de Meta añadió enlaces de sitio, tradujo textos y creó imágenes y carruseles con fotos de las marcas, a veces en anuncios donde nadie había activado esas opciones. Exverus tuvo que retirar anuncios en vivo para quitar cambios que se escaparon de sus controles de calidad.

REI, según PPC Land, retiró en junio un anuncio de Instagram después de que apareciera una imagen alterada con IA de una bicicleta. La marca dijo que Meta la había inscrito en una herramienta sin que lo supiera. Ryan Adams, de Exverus, señaló que muchas de estas opciones están en menús plegados y que hay que desmarcarlas una por una.

Los analistas ven el riesgo con claridad. Asa Hiken, de eMarketer, dijo que la marca carga con el daño reputacional, porque el consumidor suele suponer que fue ella quien eligió usar IA. David Dweck, de Go Fish Digital, comentó que Meta activa estas funciones semanas antes del pico de ventas y que su agencia no aconsejará a sus clientes frenar la inversión en el cuarto trimestre. Son opiniones, no hechos sobre el contrato.

¿Qué se sabe y qué no se ha confirmado?

Está documentado que Adweek reportó la sección de IA el 22 de octubre y que la fecha de entrada en vigor es el 30. También está documentado que Meta dijo que se pueden desactivar las funciones una por una. Lo demás conviene tratarlo con cautela.

Adweek no reprodujo el texto completo de la sección. Las fuentes además no coinciden en un punto. Relevant Audience afirma que la vista previa de los términos en la web de Meta coincide con las citas, mientras que PPC Land dice que no pudo acceder a esa vista previa. Tampoco está claro si habrá un reporte que muestre qué variantes de IA se publicaron de verdad. Y la fecha del 28 para la navegación de productos sigue sin confirmación pública de Meta.

Por eso no conviene sacar conclusiones legales de estos titulares. Si tienes dudas sobre tus obligaciones o tus contratos con clientes, lo prudente es que las revise un abogado. Nosotros no damos asesoría legal.

¿Cómo revisar tus anuncios antes del 28 y el 30 de octubre?

Estas son recomendaciones de nuestra agencia de Meta Ads, no instrucciones de Meta. Primero, si recibiste el aviso de la navegación de productos, decide antes del 28 si quieres mantenerla. El enlace para desactivarla está en la notificación, pero su alcance no está claro: puede aplicar a una cuenta, a varias o a un portafolio. Después de usarlo, abre una campaña para comprobar que el cambio quedó registrado.

Segundo, revisa anuncio por anuncio la sección de mejoras creativas de Advantage+. Según AdsUploader, la opción está en destinos personalizados, dentro de la configuración creativa del anuncio, y también existe la de optimizar el destino del sitio web, que puede mandar el clic a otra página tuya. Desmarca lo que no quieras y abre los menús plegados. Tercero, vuelve a revisar los anuncios duplicados, porque esa misma fuente indica que los ajustes pueden reactivarse al copiar un anuncio.

Cuarto, durante Black Friday, que cae el 27 de noviembre, guarda capturas de lo que realmente se muestra. Si ves un cambio no deseado, tendrás evidencia y podrás retirar el anuncio rápido. Quinto, revisa tus contratos con clientes y define quién revisa los textos e imágenes generados por IA. Sexto, no frenes la temporada por miedo. Decide cuenta por cuenta, y desactiva con más rigor en sectores con precios cambiantes, promociones con fecha o textos regulados.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una tienda en línea de Texas tiene campañas de colección para Black Friday con precios que cambian cada semana. Su equipo desactiva la navegación de productos y las opciones de destino automático antes del 28, y deja las mejoras de brillo y formato activas solo en una campaña pequeña para comparar. Cada lunes revisa capturas de los anuncios publicados para detectar cualquier cambio de texto o imagen.

¿Cuándo conviene contratar una agencia de Meta Ads?

Cuando manejas varias cuentas, presupuestos altos o textos sujetos a reglas, cada función que Meta activa por defecto es un riesgo que alguien debe vigilar. Una agencia de Meta Ads puede auditar anuncio por anuncio qué mejoras están activas, documentar las decisiones y medir el efecto antes de dejar algo encendido. También puede ordenar tus contratos con proveedores y clientes para que la responsabilidad quede clara. Si quieres que revisemos cómo está configurada tu cuenta antes de la temporada alta, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema conecta con otros que hemos publicado. Para entender qué dicen los términos de Meta sobre el rastreo de sitios, lee nuestro análisis de los términos comerciales de Meta. Y para ver otra plataforma que activa mejoras creativas por defecto, revisa nuestro blog sobre ChatGPT Ads.

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa el 28 de octubre en Meta Ads?

Según anunciantes que recibieron el aviso, Meta activará por defecto la navegación de productos en anuncios existentes de Facebook e Instagram. Si no la desactivas, quien toque tu anuncio verá una página de producto dentro de la app antes de llegar a tu sitio. Meta no ha confirmado la fecha en una página pública.

¿Soy responsable de lo que la IA de Meta cambie en mis anuncios?

Según Adweek, los términos que entran en vigor el 30 de octubre dicen que sí, incluso para funciones que Meta activa. Meta no ha respondido de forma directa si eso aplica a funciones que nunca activaste. Para saber cómo te afecta, consulta a un abogado.

¿Cómo desactivo las mejoras de IA en mis anuncios?

Meta dice que puedes desactivar funciones de Advantage+ de forma individual en el Administrador de anuncios. Revisa la configuración creativa de cada anuncio, incluidos los menús plegados, y vuelve a comprobar los anuncios duplicados. Para la navegación de productos, usa el enlace del aviso antes del 28 y el ajuste de cada anuncio.

¿Debo pausar mis campañas de Black Friday?

No hay una razón documentada para pausar. Lo prudente es revisar qué funciones están activas, desactivar las que puedan alterar precios, promociones o textos regulados, y vigilar los anuncios publicados. La decisión depende de cada cuenta.

Última actualización: 26 de octubre de 2026. Este artículo se actualizará si Meta confirma la fecha de la navegación de productos o publica el texto completo de la sección de IA.

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¿Qué anunció Google sobre los anuncios en Google AI Mode?

Google dijo a Search Engine Land que empieza a probar anuncios en Google AI Mode para usuarios que conectan sus aplicaciones mediante Personal Intelligence. Según Search Engine Roundtable, el documento de ayuda de Google se actualizó para describir esta prueba. La versión anterior no lo hacía.

El cambio es notable porque en marzo Google había dicho lo contrario. Anu Adegbola, de Google, explicó entonces que no había anuncios para quienes conectaban sus apps con AI Mode. También avisó de que los anuncios llegarían más adelante y seguirían siendo relevantes para la consulta, el contexto de la respuesta y los intereses de la persona.

Digital Applied añade un dato de verificación. Según su revisión del archivo de Internet Archive, el texto sobre anuncios no aparecía en una copia del 14 de octubre y sí en una del 16. Es una señal de que el cambio fue reciente.

¿Qué es Personal Intelligence y quién puede usarla?

Personal Intelligence es una función opcional que permite a Gemini y a AI Mode usar información de Gmail, Google Calendar y Google Photos. Según Fast Company, Google la presentó en enero de 2026 y la abrió a todos los usuarios de Estados Unidos en marzo. La persona decide si conecta cada aplicación y puede desconectarla cuando quiera.

Hay requisitos. Según Digital Applied, que revisó la página de ayuda, el usuario debe tener 18 años o más. Necesita también una cuenta personal de Google con las recomendaciones personalizadas activadas. El acceso depende del país y del idioma. Calendar, por ejemplo, solo está disponible en Estados Unidos y en inglés, según Relevant Audience.

Las fuentes tampoco coinciden del todo en qué aplicaciones cubre la prueba de anuncios. Relevant Audience habla de Gmail, Calendar o Photos. Digital Applied menciona Gmail y Photos como lo confirmado. Conviene esperar a que Google lo precise.

¿Cómo usaría Google la información de Gmail, Calendar o Photos en los anuncios?

Según la página de ayuda de Google, los anuncios no se basan directamente en tu bandeja de Gmail ni en tu biblioteca de Photos. Pero los resúmenes, extractos e inferencias de esas aplicaciones pueden usarse para mostrar anuncios. Esa distinción es el centro de la discusión.

Digital Applied la interpreta con un ejemplo: una inferencia, como un viaje reservado, podría influir en anuncios posteriores aunque el correo en sí no se use. Es una lectura del artículo, no una declaración de Google. Google afirma además que no personaliza anuncios con categorías sensibles como raza, religión, orientación sexual o salud. También asegura que los anunciantes no pueden acceder a las aplicaciones conectadas.

Otros detalles de la ayuda, según Relevant Audience y Digital Applied, merecen atención. Desconectar una aplicación no borra los datos que ya están en el historial de servicios de Búsqueda. Además, una parte de los datos que procesa AI Mode puede ser revisada por personas, después de reducir la información personal.

¿Por qué esta prueba abre una discusión sobre privacidad?

Porque Google llevaba años diciendo que no mostraría anuncios basados en el contenido de Gmail. Según Fast Company, esa promesa existe desde 2017. En julio, una portavoz de Google dijo que no usaba datos de Gmail para anuncios dirigidos. Añadió que, por el momento, los usuarios con Personal Intelligence no verían anuncios en Google AI Mode.

La política de privacidad sigue diciendo que no se muestran anuncios personalizados basados en el contenido de Drive, Gmail o Photos. Lo que cambia es el matiz de las inferencias. Nikhil Lai, analista de Forrester, señaló que el correo revela señales de alta intención. Según él, los consumidores se preguntarán dónde termina la personalización y dónde empieza la publicidad. Lena Cohen, de la Electronic Frontier Foundation, dijo que es inaceptable depender de un periodista para saber cómo se vinculan los correos con la segmentación.

Estas son opiniones de analistas, no hechos sobre cómo funciona el sistema. Lo documentado es más acotado. Google confirmó una prueba, describió una regla sobre datos y dejó sin responder cómo se generan las inferencias.

¿Qué no se sabe todavía y qué controles tienes como anunciante?

Todavía hay mucho sin aclarar. Google no ha dicho en qué países se prueba, qué formatos usa ni cuánto durará. Tampoco ha explicado cómo se definen o generan las inferencias, ni si la prueba se ampliará. No sabemos si el español está incluido, algo importante para el público hispano.

Como anunciante, no tienes nuevos controles. Digital Applied no encontró ningún ajuste en Google Ads para la personalización con aplicaciones conectadas. Según Single Grain, tampoco existe un tipo de campaña específico para AI Mode. Esa fuente indica que podrían ser elegibles las campañas de Performance Max, Shopping y Búsqueda con concordancia amplia, incluido AI Max. Es una lectura de esa agencia, no un dato confirmado por Google.

Tampoco hay datos públicos de rendimiento de estos anuncios. Por eso no conviene prometer resultados a un cliente a partir de esta prueba.

¿Qué puedes hacer ahora con tus campañas?

Estas son recomendaciones nuestras, no instrucciones de Google. Primero, revisa si tus campañas ya usan concordancia amplia, AI Max o Performance Max, porque ahí es donde podría aparecer más inventario de AI Mode. Segundo, actualiza tus páginas de destino para que respondan preguntas largas y de seguimiento, no solo palabras clave cortas.

Tercero, comprueba que tu seguimiento de conversiones sea exacto, para que la puja inteligente valore los clics correctos. Cuarto, haz tus propias pruebas en AI Mode con preguntas reales de tus clientes. Observa qué marcas aparecen en las respuestas y en los anuncios. Quinto, mantén coherente tu mensaje pagado y orgánico, porque ambos pueden aparecer en la misma pantalla.

Pensemos en un caso típico, no un dato real sino un ejemplo de cómo se vería. Una clínica dental para público hispano en Estados Unidos tiene una campaña con concordancia amplia. Su equipo prueba en AI Mode cinco preguntas reales de pacientes y revisa cuáles responden sus páginas. Después ajusta la página de precios y financiamiento, que no respondía a las preguntas de seguimiento.

¿Cuándo conviene pedir ayuda profesional con tus anuncios en Google AI Mode?

Cuando manejas varias campañas, clientes o presupuestos altos, cada novedad de Google cambia dónde aparecen tus anuncios. Un equipo especializado puede revisar tu cobertura de concordancia amplia, ordenar tus páginas de destino y medir el efecto en conversiones antes de tomar decisiones. También puede traducir la discusión de privacidad en mensajes claros para tus clientes. Si quieres que revisemos cómo aparecen tus anuncios en Google AI Mode, puedes contactar al equipo de JP Director.

Este tema se conecta con otros que hemos publicado. Para ver otra novedad de Google Ads con fecha límite, lee nuestro análisis de la priorización de canales. Y para entender cómo se discute el uso de datos en otra plataforma, revisa nuestro blog sobre los términos comerciales de Meta.

Preguntas frecuentes

¿Google muestra anuncios en Google AI Mode?

Google confirmó el 16 de octubre de 2026 que prueba anuncios en Google AI Mode para usuarios que conectan aplicaciones mediante Personal Intelligence. Es una prueba, no un lanzamiento general. Google no ha dicho en qué países ni con qué formatos.

¿Google usa mi correo de Gmail para mostrarme anuncios?

Según la ayuda de Google, los anuncios no se basan directamente en tu bandeja de Gmail ni en tu biblioteca de Photos. Pero los resúmenes, extractos e inferencias de esas aplicaciones pueden usarse para mostrar anuncios. Google dice que no personaliza con categorías sensibles como salud o religión.

¿Los anunciantes pueden ver los datos de Gmail o Photos de los usuarios?

No. Google afirma que los anunciantes no tienen acceso a las aplicaciones conectadas. Tampoco se ha anunciado ningún control nuevo para segmentar por este tipo de personalización.

¿Qué debo hacer como anunciante?

No hay una acción obligatoria. Conviene revisar tus campañas con concordancia amplia, AI Max o Performance Max, actualizar tus páginas de destino y probar preguntas reales en AI Mode. Todavía no hay datos públicos de rendimiento.

Última actualización: 23 de octubre de 2026. Este artículo se actualizará si Google aclara los países, los formatos o los controles para anunciantes.

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